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近年来,我国在工业大数据应用方面迈出了关键的一步。在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的新型产业模式和新兴产业层出不穷。工业企业对跨企业、跨行业数据共享与合作的需求迅速增加,但目前企业普遍反映,数据所有权界定不清、规则不清、定价难等基本问题尚未解决。专家表示,供需双向努力,可以共同推动产业大数据的全面深入应用。工业和信息化部近日发布《关于发展工业大数据的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出要促进工业数据的融合、共享、集成和创新,增强数据治理能力,加强数据安全管理,努力打造资源丰富、应用繁荣、产业进步、治理有序的产业大数据生态系统。

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的统称,包括工业企业在研发设计、生产制造、企业管理、运营维护服务等方面产生和使用的数据,以及工业互联网平台上的数据。目前,工业大数据是推动数字化、网络化、智能化制造业发展的关键生产要素。世界主要国家和领军企业正在积极发展数据驱动的产业发展新模式。中国是世界上最大的制造业国家,拥有丰富的工业大数据资源。据工业和信息化部信息技术发展司有关负责人介绍,近年来,我国工业大数据应用迈出了关键一步。

在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的新型产业模式和新兴产业层出不穷。但与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比,行业大数据更为复杂,面临着数据采集和汇总不完善、流通共享不足、开发应用不深入、治理安全短板突出等问题,等,总体上仍处于探索和初步阶段。”工业大数据采集和聚集过程中存在诸多痛点,“工业信息技术部信息技术开发部相关负责人说,由于企业信息化基础薄弱,数据采集不到位。设备接口封闭;企业数据账不清,不知道自己有什么数据,分布在哪里,大部分工业数据处于“休眠”状态;设备不互联,通信协议不兼容,互不承认,导致不同数据不匹配,数据孤岛现象普遍存在;数据失真、不准确、一致性差等因素导致数据聚合质量差;等等。

针对这些问题,《指导意见》部署了加快推进工业企业信息化“补课”、推进工业设备数据接口开放等三项重点工作,促进综合采集、高效沟通和高质量融合,促进行业通信协议的兼容性,组织和实施工业数据资源调查,加快多源异构数据的集成和融合的目的,是形成一个完整、高质量的数据链,为更好地支持企业的发展打下基础。在整体层面和产业链层面进行全面数字化转型。此外,在国家层面收集基础数据、搭建平台,借助大数据支持政府精准的政策执行和管理也变得越来越重要。

例如,在疫情初期,工业和信息化部依托制造业电力基础大数据平台,迅速建立了“国家重点医疗物资保障平台”,满足了需求不明确、基数不清、关键材料联系不好的困难,运用信息技术,确保重点医疗物资的科学调度、全面平衡和高效供应,为打赢防疫攻坚战提供有力支持。《指导意见》借鉴这些经验,强调部署“建设国家工业互联网大数据中心”、“建立国家工业基础多层次联动大数据库”等具体手段,更好地为政府决策和企业发展服务。工业企业为促进数据市场化配置,对跨企业、跨行业数据共享与合作的需求迅速增加。

但目前企业普遍反映,数据所有权界定不清、规则不清、定价难等基本问题尚未解决,跨企业、跨行业的数据共享和流通难以开展。对此,工业和信息化部信息技术发展司相关负责人坦承,这是一个全球性的问题。为克服这一问题,《指导意见》将探索建立产业数据空间,加快区块链等技术在数据流通中的应用,完善产业大数据资产评估体系,从技术手段、定价机制等方面入手,从交易规则等方面激发行业数据市场活力,促进数据市场化配置。中国软件测评中心副主任杨春丽表示,目前,一些龙头企业已经对行业大数据的应用进行了深入探索。

但从总体上看,大量工业企业的数据应用还处于局部和低水平,需要政策的推动,使这些企业想用、能用工业大数据。针对这些问题,《指导意见》提出,要通过在需求侧组织产业大数据应用试点示范和产业大数据竞争,解决不想用、不用产业大数据的问题,通过培育大规模的产业应用、产业大数据,降低成本数据解决方案供应商,向中小企业开放数据服务能力,在供应端培育应用生态低成本投资和企业数据应用的专业壁垒,解决不使用或不使用的问题。

”工业和信息化部信息技术发展司负责人表示,供需双方的努力将共同推动工业大数据的全面深入应用。(经济日报记者黄欣)主编:张阳利确定解决方案供应商,向中小企业开放数据服务能力,培育应用生态等手段,降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒,解决不使用问题或者不使用。”工业和信息化部信息技术发展司负责人表示,供需双方的努力将共同推动工业大数据的全面深入应用。(经济日报记者黄欣)[编辑:王世耀]。。

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